圍棋“人機大戰(zhàn)”,人工智能離我們還遠嗎?

人腦終于還是輸給了電腦！

3月9日谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的首場對決，吸引了全球網(wǎng)友圍觀。經(jīng)過三個半小時的比賽，此役最終以李世石的主動認輸告終。一些圍棋界人士感嘆不可思議，而科技界人士則認為這是人工智能的一個標志性事件。

人工智能 VS 優(yōu)質(zhì)選手

看到這一場比賽，許多人都會想起，多年以前IBM研發(fā)的“深藍”（Deep Blue）與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對決。

1996年，超級電腦深藍首次挑戰(zhàn)世界冠軍卡斯帕羅夫，卻以2-4落敗。

然而人類還沒笑多久，第二年，改良后的深藍一舉擊敗卡斯帕羅夫，舉世嘩然。

盡管人類在象棋上敗下陣來，圍棋卻因為其遠遠超過象棋的可能性，一直未被人工智能攻破。

此次AlphaGo的首戰(zhàn)告捷已經(jīng)充分表明，人工智能在圍棋領域已達到人類最優(yōu)質(zhì)水平。

本次對決無論最終輸贏，可以看出的是，總有一天人工智能會徹底征服圍棋。未來人工智能發(fā)展不可限量。

Alphago的背后：DeepMind

AlphaGo是由DeepMind開發(fā)的。這家人工智能研發(fā)公司在2014年初被谷歌以4億美元收購。

AlphaGo這個神經(jīng)網(wǎng)絡圍棋AI最厲害的就是有非常強大的自主學習能力，可以很快根據(jù)你的招數(shù)學習進步，見招拆招。

根據(jù)DeepMind的說法，AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡——“策略網(wǎng)絡”和 “值網(wǎng)絡”。它們的任務在于合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍里，本質(zhì)上和人類棋手所做的一樣。

谷歌大腦團隊負責人杰夫-迪恩則表示，谷歌機器智能已經(jīng)帶來了巨大的變化和越來越多的機遇，未來人工智能將為更高層次的云計算服務。

互聯(lián)網(wǎng)時代：擁有了數(shù)據(jù)就擁有了最大的財富

AlphaGo的勝利實質(zhì)上仍舊是人類的勝利。人機大戰(zhàn)的背后，是DeepMind工程師的新時代數(shù)據(jù)算法與人類傳統(tǒng)思維運算的比拼。

AlphaGo已經(jīng)積累了3000萬局對弈，假如每盤花費15分鐘，那么人類下完這些棋也需要花費856年。3000萬局對弈的數(shù)據(jù)積累，鑄就了今天Alphago的強大。

人工智能的發(fā)展，離不開人類對深度學習原理和大數(shù)據(jù)運用的探索與鉆研。可以想象，在人工智能進入云計算服務后，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的利用將會變得越來越重要。

如何有效利用、發(fā)掘數(shù)據(jù)，是所有企業(yè)都需要思考的課題。無論是世界互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌，還是國內(nèi)的中小企業(yè)，都不能回避。對中小企業(yè)來說，建設自己 的網(wǎng)站，是掌握互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的第一步。這樣，企業(yè)所積累的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)才能從其它商業(yè)平臺上分離開，成為自己的獨有資產(chǎn)。在此之外，還應不斷提升網(wǎng)站功能，發(fā)展全網(wǎng)營銷，才能掌握更多的數(shù)據(jù)資源。

耐思尼克建站寶盒作為國內(nèi)著名的企業(yè)營銷解決方案提供商，一致致力于為中小企業(yè)提供智能的網(wǎng)絡營銷解決方案。建站寶盒作為一款全網(wǎng)營銷解決方案，一站跨越PC端、移動端、微信端平臺，統(tǒng)一進行電商直銷和分銷，獨有的CRM系統(tǒng)可以有效地掌握互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，讓傳統(tǒng)企業(yè)進行網(wǎng)絡營銷時更精準的掌握客戶，實現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)+的快速轉(zhuǎn)彎，實現(xiàn)銷量翻番。

信息量龐大，信息流動高速，信息應用廣泛，這些都是互聯(lián)網(wǎng)時代的特性。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用也帶來了更多的商機，可以說，在現(xiàn)代以及未來的互聯(lián)網(wǎng)時代，擁有了數(shù)據(jù)就擁有了最大的財富。

人機大戰(zhàn)到底能給我們的生活和社會帶來何種影響，甚至是革命，現(xiàn)在僅僅是冰山一角。很顯然，人機大戰(zhàn)絕不是科技界和體育界兩家的事，未來還有更多層面的發(fā)展值得期待。